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短制程控制圖，亦稱多品種、小批量生產控制圖。由于市場競爭的加劇，每個制造企業都面臨多品種、小批量的訂單，這類訂單可能在制造現場2小時、4小時或1天就完成，面對這類短制程生產，許多品管人員望而生畏，不知道用什么控制圖去控制，我們在輔導時甚至碰到許多品管人員用 ^―x-R圖去控制。當時休哈特在發明控制圖時，面對的是大批量生產過程，他做夢可能也沒有想到，20世紀80多年后，世界會發生如此大的變化，他老人家發明的控制圖對多品種、小批量竟束手無策。但他所創立的控制圖3σ理論基礎為解決這一問題提供了思路。

我們在應用短制程控制圖時，首要的條件是將相同或相似工序的數據經過數字變換反應在一個控制圖上。所謂的相似工序，應從以下六個方面評估：

（1)同一臺或同型號的生產設備。

（2)同一類型的加工零部件。

（3)同一特性的產品。

（4)同一個或一組的操作人員。

（5)相同的相似的操作方法。

（6)同一條生產線或車間。

在應用短制程控制圖時，主要缺點是每個零件的μ值與σ值是估計的，但這并不影響短制程控制圖在企業特別是制造行業的廣泛使用。

前面介紹的控制圖（^―x-R、^~x-R、^―x-s、x-R_m),都是所謂的常規控制圖，它們的共同特點是適宜對單品種、大批量的生產過程進行控制。但是，在工業界中還存在多品種、小批量生產過程，上述常規控制圖對這樣的過程便不適用了。而對上述常規控制圖進行適當改造，即可以得到適用于多品種、小批量生產過程控制的控制圖。此圖還沒有得到工廠的廣泛認識，但目前工業界的確存在非常多的品種、小批量的生產過程，因此這類控制圖有非常潛在的應用需要。

假設有一個過程生產4種零件，其名義尺寸不同，利用對零件的測量值為數據制作^―x-R，便可以用于對這樣的過程進行統計控制。下面舉一個例子來介紹如何制作這樣的^―x-R。下面給出所需的數據（見下表)，其中A零件規格為100±10，B零件規格為60±5，C零件規格為70±10，D零件規格為50±10。