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品管（QC）七大手法之散布圖

摘要：
品管七大手法主要是用較便捷的手法來解決一些管理上的問題，在開展全面質量管理活動中，用于收集和分析質量數(shù)據(jù)，分析和確定質量問題，控制和改進質量水平的常用七種方法。下面我們就QC七大手法中的散布圖進行介紹。
什么是散布圖？
  散布圖是用非數(shù)學的方式來辨認某現(xiàn)象的測量值與可能原因因素之間的關系. 這種圖示方式具有快捷，易于交流, 和易于理解的特點。用來繪制散布圖的數(shù)據(jù)必須是成對的(X,Y)。通常用垂直軸表示現(xiàn)象測量值Y ，用水平軸表示可能有關系的原因因素X。
  散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數(shù)資料用點畫在坐標圖上，用成對的資料之間是否有相關性。
散布圖的分類
1、強正相關（如容量和附料重量）
2、強負相關（油的粘度與溫度）
3、弱正相關（身高和體重）
4、弱負相關（溫度與步伐）
5、不相關（氣壓與氣溫）
6、曲線相關

散布圖的構成
散布圖是由一直角坐標，其橫軸表示X變量的測定值，縱軸表示Y變量的測定值，將各組X測定值與Y測定值之交點全部繪出，即成為散布圖。

散布圖的特色
(1)從散布圖可簡單容易判斷X與Y兩個變量間:
•  是否有相關關系。
•  相關關系的強弱。
•  是正相關或者負相關。
•  是直線相關或是曲線相關。
(2)從散布圖上可簡單容易判斷數(shù)據(jù)是否有異常趨勢或是有沒有必要作層別分析。

散布圖的用途
(1)驗證兩個變量間的相關關系。
(2)掌握要因對特性的影響程度。

散布圖的作法
1、收集X與Y兩個變量足夠之對應數(shù)據(jù)。
2、計算X變量測定值的平均值，計算Y變量測定值的平均值。
3、在直角橫坐標X軸上劃出X值的刻度(刻度在軸的內側，數(shù)字標示在軸的外側)，并且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。縱坐標Y軸上劃出Y值的刻度(刻度在軸的內側，數(shù)字標示在軸的外側)，并且以最小值當起點，刻度間表示均為同等值。
4、X軸與Y軸之交點處不可標示0數(shù)字，并且X軸的全寬度與Y軸的全寬度最好相等。
5、將各組之數(shù)據(jù)的點繪于坐標上：
(1)如有2點重復時以⊙表示。
(2)如有3點重復時以⊙表示。
制作散布圖時，應注意以下事項：
1、兩組變量的對應數(shù)至少在30個以上，最好50個，100個最佳。
2、找出X、Y軸的最大值與最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立X－Y坐標。
3、通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量。
4、散布圖繪制后，分析散布圖應謹慎，因為散布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間可能存在的關系，這種關系需要進一步的分析，最好作進一步的調查。
散布圖的看法----相關關系的判定法
1、完全相同
a.完全正相關---X變量增加時Y的變量隨著增加，點子逐漸上升成一斜線 （下圖所示）

b.完全負相關---X變量增加時Y的變量卻減少，點子逐漸下降成一斜線 （下圖所示）

2、正相關
正相關---X變量增加時，Y變量亦增加，點子有逐漸上升趨勢謂之正相關 (下圖所示)

3、負相關
負相關---X變量增加時，Y變量卻減少，點子有逐漸下降趨勢謂之負相關 (下圖所示)

4、無相關
無相關---當X變量增加時，Y的變量并未隨之增加，點子沒有上升或下降之趨勢，謂之無相關 (下圖所示)

5、曲線相關
曲線相關---X變量與Y的變量之間沒有直線相關關系，但知有曲線關系存在，謂之曲線相關 (下圖所示)


散布圖案例分析
2002年某工廠溫度(X)與瞬間停機臺數(shù)(Y)之調查結果如下
查檢表：(X:溫度;Y:停機臺數(shù))


繪制散布圖：


結論:
1、(Ⅰ+Ⅲ)>(Ⅱ+Ⅳ)=(5+9)>(1+5)
  可初步判斷溫度與停機臺數(shù)有正相關系
2、即溫度升高停機臺數(shù)相對增加。
另：質量管理常用的7種工具