摘要：在日常生產中，我們經常根據獲得的過程加工部件的測量數據去分析過程的狀態、過程的能力和監控過程的變化；那么，怎么確保分析的結果是正確的呢？我們必須從兩方面來保證，一是確保測量數據的準確性/質量，使用測量系統分析（MSA）方法對獲得測量數據的測量系統進行評估；二是確保使用了合適的數據分析方法，如使用 SPC 工具、試驗設計、方差分析、回歸分析等。下面主要針對測量系統分析（MSA）來進行講解。

測量系統分析（MSA）
測量系統分析（MSA）是對每個零件能夠重復讀數的測量系統進行分析，評定測量系統的質量，判斷測量系統產生的數據可接受性。

測量系統分析（MSA）的目的：
• 確定所使用的數據是否可靠:
• 評估新的測量儀器
• 將兩種不同的測量方法進行比較
• 對可能存在問題的測量方法進行評估
• 確定并解決測量系統誤差問題

量測過程

說明：
如果測量的方式不對，那么好的結果可能被測為壞的結果，壞的結果也可能被測為好的結果，此時便不能得到真正的產品或過程特性。

測量系統的組成
1)量具：任何用來獲得測量結果的裝置。
2)測量系統：
量具 ( equipment )
測量人員 ( operator )
被測量工件 ( parts )
程序、方法 ( procedure, methods )
上述幾點的交互作用

測量系統誤差

其中：“重復性” 和 “再現性” 是測量誤差的主要來源。

理想的測量系統
理想的測量系統在每次使用時，應只產生“正確”的測量結果。每次測量結果總應該與一個標準值相符。一個能產生理想測量結果的測量系統，應具有零方差、零偏倚和所測的任何產品錯誤分類為零概率的統計特性。

以上是對測量系統分析（MSA）的基本內容進行了介紹，MSA作為質量管理的五大核心工具之一，對于品質的質量控制起到了非常重要的作用。

另： 質量管理五大核心工具